ベクトルDB体験（類似文検索）

使い方は、1行1文書の形で文章を入力して登録し、検索欄にクエリを入れるだけです。各文書はベクトル（数値の並び）に変換されて保存され、クエリも同じ方法でベクトル化されます。あとは2つのベクトルがどれだけ近いかを計算し、近い順に並べれば検索結果になります。類似度の指標はコサイン類似度・内積・ユークリッド距離から選べ、同じクエリでも指標を変えると順位がどう動くかを比べられます。

埋め込みには、AIモデルではなくハッシュトリックという古典的な手法を使っています。テキストをトークンに分解し、それぞれをハッシュで256次元のうちのどこかに割り当てて加算し、最後にL2正規化する仕組みです。英数字は単語単位、日本語は分かち書きが不要になるよう文字bigram（2文字の並び）でトークン化しています。軽量なので、モデルのダウンロードを待たずにその場で動きます。

この方式は語の一致に近い挙動をするため、言い換えや同義語には強くありません。実際のベクトルDBでは学習済みの埋め込みモデルを使うことで、単語が違っても意味が近い文書を拾えるようにしています。本ツールで体験できるのはあくまで「ベクトル化して距離で検索する」という骨組みの部分ですが、その骨組みを理解しておくと、pgvectorやPineconeといった実際の製品を触るときの見通しが格段によくなります。入力したデータはすべてお使いのブラウザ内（JavaScript）で処理され、サーバーへ送信・保存されることはありません。会員登録やインストールも不要で、PC・スマートフォンのどちらからでも、すべての機能を無料で利用できます。社内の機密情報や個人情報を含むデータでも外部に漏れる心配がなく、ネットワークから切り離されたオフライン環境でも一度読み込めば動作するため、セキュリティが求められる業務でも安心して使えるのが、インストール型ソフトやサーバー処理型サービスにはないブラウザ完結型ツールの大きな利点です。